去碳化大趋势正在引发能源行业的变革。能源来源和所用能源的比例正在迅速发生变化。我们注意到，现有的发电站正在相应地改变其燃烧过程。一些能源公司关闭了低效的化石燃料发电站，转而建造基于清洁能源的发电站。或者直接投资可再生能源。

光伏和太阳能热电厂能源供应传感器解决方案

位于地球阳光带的大型太阳能发电站可全天候为整个地区提供环保能源。这些发电站由数以万计的反光板组成，通常位于气候条件恶劣的沙漠地区。因此，确保系统以理想效率正常运行就显得尤为重要。SICK 的倾斜度传感器 TMS/TMM22 可无接触地测量反光板的倾角或旋转角度，确保反光板始终根据太阳位置进行调整。其电子元件专为要求苛刻的户外应用而设计，因此几乎不会出现故障。与客户服务器或云端之间的数据传输由专门为此开发的网关系统处理。

在沙漠地区，大量灰尘给系统运营商带来了挑战。例如必须及时清洁太阳能模块和抛物面反射镜。安装在清洁车上的 3D LiDAR 激光扫描仪 multiScan100 可测量清洁设备与抛物面反射镜之间的距离。超声波传感器 UM30 则负责刷子的精度定位。

“Using technology for good：我们致力于应对公司整体可持续发展的挑战。”

Niels Syassen，SICK AG 执行董事会成员

优化发电的风力发电站传感器解决方案

监控液压系统，以便根据风速以及在维护期间有效调整转子叶片

为了提高风力发电站的效率，液压系统会根据风速调整每台设备的转子叶片角度。在调节过程中，磁致伸缩线性编码器 DAX® 会监控液压缸活塞的位置。当风速发生变化时，系统会相应地重新调整转子叶片。

在维护工作中，转子叶片通过液压系统进行机械锁定。磁致伸缩线性编码器 DAX® 可确定液压缸中活塞杆的绝对位置，从而保护设备和维护人员的安全。

振动、冲击和温度监测

齿轮磨损、螺栓断裂等会引发不同类型的振动和异常。 Condition Monitoring（状态监测）传感器 Multi Physics Box 可监测风力发电站在一段时间内偏离原始目标值的程度。

如果 Multi Physics Box 与基于云的远程控制和数据监测系统相连，风力发电站的操作人员会立即收到有关具体问题的信息。如有需要，可安排机械服务。此类问题包括例如螺栓断裂或需要评估齿轮箱的长期磨损情况。